۳۱ درصد از مردم جهان به اینترنت دسترسی ندارند. وان‌وب (OneWeb) شرکتی است که قصد دارد از طریق ماهواره دسترسی به اینترنت نسل سوم را برای این ۳۱ درصد امکان‌پذیر کند. حالا، این شرکت یک گام دیگر به این هدف نزدیک‌تر شده است.

این شرکت که توسط شرکت‌های میلیاردری نظیر ویرجین گروپ، سافت‌بنک، کوکاکولا، بارتی گروپ، کوالکام و ایرباس حمایت مالی می‌شود، به تازگی اعلام کرده است که با یکی از زیرمجموعه‌های شرکت اکواستار به نام هیوز قراردادی به ارزش ۱۹۰ میلیون دلار را جهت آماده‌سازی زیرساخت‌های لازم برای توزیع سرویس‌های اینترنتی به امضا رسانده است.

بر اساس این توافق، شرکت Hughes Network Systems سیستم شبکه‌ی اتصال به زمین را جهت پشتیبانی از ماهواره‌های شرکت وان‌وب که در ارتفاع نسبتا کمی از سطح زمین قرار دارند راه‌اندازی خواهد کرد.

این قرارداد متمم توافقی است که دو شرکت در ماه ژوئن سال ۲۰۱۵ به امضا رسانده بودند. به موجب این قرارداد، وان‌وب در سال ۲۰۱۹ امکان ارائه‌ی اولین خدمات اینترنت ماهواره‌ای را خواهد داشت.

طبق توافق جدید، شرکت هیوز چند سایت‌ مسیریابی را به همراه نقطه‌ی دستیابی، جهت ردیابی ماهواره‌ها و تسهیل تبادل پرسرعت داده بین آن‌ها تولید خواهد کرد.

مجموعا، ارزش قرارداد بین این دو شرکت حدود ۳۰۰ میلیون دلار است. گِرگ وایلر، بنیان‌گذار و مدیرعامل وان‌وب می‌گوید: «شروع تولید سیستم اتصال به زمین گام بزرگی در تحقق هدف وان‌وب در رساندن دنیای دیجیتال به همگان است. ما خرسندیم که این گام مهم را برداشته‌ایم؛ چرا که حالا می‌توانیم اوایل سال ۲۰۱۹ در اولین اقدام تک‌تک خانه‌های روستایی در آلاسکا را به اینترنت ماهواره‌ای خود مجهز کنیم.»

دو شرکت وان‌وب و هیوز گسترش سیستم شبکه‌ی اتصال به زمین دو سال پیش آغاز کردند و تا کنون دستاوردهایی مانند ساخت تجهیزاتی با امکان پشتیبانی از نقاط دستیابی ماهواره‌ای را به همراه داشته است. از جمله این تجهیزات سیستم‌های سوییچ مخصوص، مودم‌های بیرونی و تشدیدکننده‌های جریان برق را می‌توان نام برد.

با امضای این قرارداد، تجهیزات فوق از اواسط سال آینده روانه‌ی بازار خواهند شد.

درست زمانی که فکر می‌کنید با تمام فرمت‌های پخش تصویر آشنا شده‌اند فرمت جدیدی ظهور پیدا می‌کند.

اچ‌دی‌آر جدیدترین پیشرفت حوزه‌ی تصویر بود که به تلویزیون‌ها، سرویس‌های اشتراک ویدیو، فیلم‌ها و سریال‌ها راه پیدا کرد. خبر خوب این است که این فناوری می‌تواند بهترین کیفیت تصویر ممکن را به تلویزیون‌های خانگی بیاورد؛ خبر بد اینکه این فناوری در غالب فرمت‌های مختلف ظاهر می‌شود و این یعنی یک نکته‌ی گیج‌کننده‌ی دیگر هنگام خرید تلویزیون که باید به آن توجه کرد.

در حال حاضر فرمت‌های HDR10، dolby vision و HLG وجود دارند؛ اما ظاهرا این تعداد کافی نبوده و فرمت جدیدی با عنوان +HDR10 به وجود آمده است. اچ‌دی‌آر پلاس که ساخت سامسونگ است، اخیرا توسط شرکت‌های بزرگی مانند پاناسونیک، فیلیپس، آمازون، فاکس و 20th Century مورد حمایت قرار گرفته است.

بنابراین، با نگاهی به نام سازنده و نام شرکت‌هایی که از آن حمایت کرده‌اند، به نظر می‌رسد خیلی زود شاهد همه‌گیر شدن این فرمت جدید باشیم.

چه چیز +HDR10 را از سایر فرمت‌ها متمایز می‌کند؟

اچ‌دی‌آر ۱۰ فراداده‌ی استاتیک یا ایستا دارد. اچ‌دی‌آر  ۱۰ پلاس و دالبی ویژن فراداده‌ی دینامیک یا پویا دارند. از آن‌جایی که این پویایی بزرگ‌ترین تفاوت بین HDR10 و DV است، اضافه کردن آن به HDR10 روی کاغذ کار سختی است.برای توضیح تفاوت بین HDR10 و +HDR10 باید ابتدا در خصوص metadata یا فراداده توضیح دهیم. فراداده، اطلاعات جانبی موجود در ماورای سیگنال ویدیویی است که همراه با محتوای تصویری HDR ارسال می‌شود و به تلویزیون فرمان می‌دهد که چگونه محتوای دارای محدوده‌ی دینامیکی بالا را نمایش دهد.

در HDR10 تلویزیون دستورهایی را در آغاز نمایش فیلم دریافت می‌کند. فرض کنید که این دستور ایستا می‌گوید: «بسیار خوب، وقتی این نمایش می‌گوید بپر، تا این ارتفاع بپر.» این خوب است؛ اما یک دستور برای تمام پرش‌ها است. اگر مثلا یک فیلم دارای تنوع سکانس‌های زیادی باشد، این فراداده به تنهایی نمی‌تواند بهترین کیفیت تصویر را ارائه دهد.

دالبی ویژن (DV) فراداده‌ی پویا دارد و به زودی +HDR10 هم جزو فرمت‌هایی خواهد بود که این ویژگی را دارد. فراداده‌ی پویا این امکان را به‌وجود می‌آورد که هر سکانس یا حتی فریم از یک فیلم به صورت جداگانه تنظیم کیفیت شود. فراداده‌ی اکثر فیلم‌ها شاید نیاز به این مقدار تنظیم دقیق نداشته باشد؛ اما این سطح از کنترل، به فیلم‌سازان این امکان را می‌دهد که تعیین کنند که هر قاب از فیلم در تلویزیون شما چگونه به نمایش در بیاید. روی کاغذ، این امکان می‌تواند منجر به افزایش کیفیت تصویر نسبت به HDR10 شود. به تعبیر قبل، تلویزیون مدام دستوراتی را در خصوص ارتفاع پرش در هر صحنه از فیلم دریافت می‌کند.

در زیر توضیح سامسونگ از این فناوری را می‌بینید:

اچ‌دی‌آر ۱۰ پلاس جهت ارائه‌ی بهترین کیفیت از محتوای اچ‌دی‌آر تنظیمات سکانس به سکانس را ارائه می‌دهد. از آن‌جا که استفاده از آن نیاز به مجوز خاصی ندارد، تولیدکنندگان نمایشگر و فیلم‌سازان می‌توانند به راحتی محصول خود را با کیفیت اچ‌دی‌آر پلاس ارائه داده و گواهی و لوگوی آن را درج کنند.

باید توجه داشته باشید که اچ‌دی‌آر پلاس سامسونگ هیچ ارتباطی به اچ‌دی‌آر پلاس گوگل، که گونه‌ای از افزایش کیفیت در دوربین موبایل است، ندارد. با اینکه هردو مربوط به اچ‌دی‌آر هستند اما به لحاظ فنی صرفا تشابه اسمی بوده و یکی نیستند.

سامسونگ با ارائه‌ی اچ‌دی‌آر پلاس علاوه‌براین‌که دیگر مجبور به پرداخت هزینه‌های مربوط به مجوز دالبی نخواهد بود، می‌تواند فناوری اچ‌دی‌آر را هم توسعه بدهد.

در حالی که هنوز HDR به اندازه‌ی کافی جا نیفتاده است، اضافه کردن لایه‌ی دیگری به آن می‌تواند مشکل‌ساز باشد. سوالاتی از قبیل این‌که آیا +HDR10 بهتر است یا بدتر؟ آیا از دالبی ویژن بهتر است یا نه، فعلا قابل پاسخ نیستند. شاید این فناوری برای محتواهای ویدیویی خاصی در نظر گرفته شود.

به عبارت دیگر، اچ‌دی‌آر ۱۰ پلاس و دالبی ویژن کارکرد یکسانی خواهند داشت. در ازای دریافت هزینه‌ی لایسنس، دالبی علاوه بر اینکه ویدیوهای مخصوص دالبی را به خوبی نمایش می‌دهد، به تولیدکنندگان تلویزیون نشان می‌دهد که چه تنظیماتی انجام دهند که محصول آنها بهترین کیفیت تصویر را ارائه دهد. چنین چیزی در اچ‌دی‌آر وجود ندارد؛ اما ممکن است در اچ‌دی‌آر پلاس وجود داشته باشد.

در توضیحات سامسونگ عبارت «گواهی» به چشم می‌خورد. هنوز جزئیاتی از چگونگی این گواهی مطرح نشده است. سامسونگ قرار است در CES 2018 از آن رونمایی کند؛ اما بر اساس اظهارات سامسونگ این گواهی بر اساس کیفیت خواهد بود و در صورت تأیید، لوگو به محصول تعلق خواهد گرفتن. اینکه محصولات چه سطحی از کیفیت را باید ارائه دهند تا به دریافت این لوگو نایل شوند مشخص نیست؛ می‌تواند در سطح دالبی باشد یا صرفا یک تایید ساده. باید صبر کرد و دید.

آیا تلویزیون شما از +HDR10 پشتیبانی خواهد کرد؟

 در پاسخ به اینکه آیا تلویزیون شما از اچ‌دی‌آر پلاس پشتیبانی خواهد کرد یا خیر، باید گفت هم بله و هم خیر. سامسونگ می‌گوید:

محصولات ما در سال ۲۰۱۷ همگی قابلیت پشتیبانی از اچ‌دی‌آر پلاس را دارند و زمانی که این طرح رونمایی رسمی شود، گواهی اچ‌دی‌آر به این محصولات تعلق خواهد گرفت. همچنین در تلاش برای ارائه‌ی گزینه‌هایی برای نمایشگرهای سال ۲۰۱۶ خود نیز هستیم.

اینکه سایر شرکت‌ها از اچ‌دی‌آر ۱۰ پلاس استقبال کنند یا خیر را زمان مشخص خواهد کرد؛ اما ال‌جی مجوز دالبی ویژن را دارد و به نظر نمی‌رسد به چیزی که ساخته‌ی سامسونگ است رو بیاورد. در خصوص سایر شرکت‌ها باید منتظر بود و دید. سوال دیگر این است که اگر سایر شرکت‌ها به اچ‌دی‌آر ۱۰ پلاس بپیوندند، آیا قادر خواهند بود با چیزی شبیه یک به‌روزرسانی فرم‌ور، دستگاه‌های کنونی خود را به آن مجهز کنند؟ نمی‌توان خیلی روی آن حساب کرد اما دور از ذهن نیست.

شاید کم‌تر کسی فکر می‌کرد که روزی پای خودروهای خودران به فرودگاه‌ها نیز باز شود. اگرچه ممکن است این ایده جالب به‌نظر برسد، اما از دید بسیاری از افراد به‌کارگیری ارتشی از خودروهای خودران غول‌پیکر در فرودگاه‌ها می‌تواند ترسناک باشد. شرکت مرسدس بنز در اقدامی تازه مشغول آزمایش عملکرد برف‌روب‌های خودران در فرودگاه‌ها است و براساس ادعای این شرکت، این غول‌های آهنی به‌طور خاص برای فرودگاه‌ها طراحی شده‌اند. نام این سیستم «تعمیرونگهداری خودکار محوطه فرودگاه» است و به اختصار «AAGM» نامیده می‌شود. برف‌روب‌های این سیستم به‌صورت خودکار هدایت خود را برعهده می‌گیرند و تنها یک اپراتور انسانی برای کنترل عملیات نیاز است. به‌عبارت ساده‌تر، این برف‌روب‌ها همان خودروهای اسباب‌بازی رادیوکنترلی دوران کودکی هستند که ابعادشان چندین برابر شده است و از پس کارهای سنگین برمی‌آیند.

کامیونی که در این سیستم مورد استفاده قرار گرفته است، مرسدس بنز آروکس (Arocs) است که به سیستم تمام چرخ محرک مجهز شده است. در جلوی این کامیون یک برف روب ۸ متری متصل شده است و در پشت نیز یک جاروی غول‌پیکر قرار دارد که با حرکت کامیون، سطح جاده را از برف باقی‌مانده پاک می‌کند. طول این خودروی برف‌روب ۲۳ متر است و در مجموع ۲۷ تن وزن دارد.

در حال حاضر، مرسدس بنز دذ ناوگان خود ۴ دستگاه از این برف‌روب‌ها را در اختیار دارد. هر یک از این ماشین‌آلات قدرتمند به سیستم جی‌پی‌اس دوگانه مجهز شده شده است، اما مغز الکترونیکی اصلی این خودروها ریموت تراک اینترفیس (Remote Truck Interface) نام دارد. این سیستم به اپراتور اجازه می‌دهد تا حرکات برف‌روب را کنترل کند و اطلاعات را از طریق سیستم ارتباط بین خودرویی، با دیگر برف‌روب‌ها به اشتراک بگذارد. بنابراین، هر برف‌روب از وضعیت دیگر برف‌روب‌ها آگاه است و می‌داند که هریک در حال انجام چه کاری هستند. علاوه بر این، با استفاده از این سیستم می‌توان یک برف‌روب را به‌عنوان رهبر انتخاب کرده تا از طریق سیستم ارتباط بین خودرویی، دیگر برف‌روب‌ها را هدایت کرد.

مرسدس بنز هم‌اکنون با همکاری شرکت فراپورت ای‌جی (Fraport AG) در حال آزمایش این ناوگان در یک پایگاه هوایی قدیمی در نزدیکی فرانکفورت است. این سیستم می‌تواند حداکثر ۱۴ برف‌روب را به خدمت بگیرد و در شرایط سخت آب‌وهوایی در فرودگاه‌ها انجام وظیفه کند. البته، در آینده می‌توان انتظار داشت که این خودروها علاوه بر پاکسازی برف از سطح باندها، توانایی پاکسازی دیگر موانع نظیر سنگ ریزه و غیره را نیز داشته باشند.

براساس ادعای مرسدس، این سیستم می‌تواند با نیروی انسانی بسیار کم‌تر و با دقت و سرعت بالاتر سطح باندها را پاکسازی کند. باتوجه به علاقه فرودگاه‌ها برای به‌خدمت گرفتن چنین سیستم‌هایی می‌توان انتظار داشت که در آینده‌ای نه‌چندان دور شاهد انجام وظیفه این خودروها در فرودگاه‌های مناطق سردسیر باشیم.

مایکروسافت قابلیت جدیدی را به نرم‌افزار ورد اضافه کرده است که کاربران می‌توانند با استفاده از آن و بهره‌گیری از ویژگی‌های رزومه‌نویسی لینکدین، رزومه‌های خود را به‌راحتی و به شکل صحیح ایجاد کنند. این ویژگی از اطلاعات و داده‌های موجود در لینکدین بهره خواهد برد. برای مثال در قالب جدید رزومه‌نویسی که در ورد برای کاربران به نمایش درخواهد آمد، می‌توان انواع عناوین شغلی را مشاهده کرد که از لینکدین و حساب‌های کاربری موجود در این شبکه‌ی اجتماعی برگرفته شده است. مایکروسافت نام سرویس جدید را new Resume Assistant انتخاب کرده است. 

بنابر اطلاعات ارائه شده توسط مایکروسافت در سرویس جدید از قابلیت هوش مصنوعی برای پیشنهاد لغات صحیح به منظور داشتن تعریف درستی از توانایی‌ها و قابلیت‌های کاربران مبتنی بر اطلاعات موجود در حساب‌های کاربری موجود در لینکدین بهره گرفته خواهد شد. همچنین این قابلیت جدید حتی قادر است تا همزمان با نوشتن رزومه در صورت وجود گزینه‌های مرتبط، پیشنهادات کاری را نیز به کاربر نمایش داده یا مقالاتی را در رابطه با نکات رزومه‌نویسی نشان دهد. در واقع بهتر است قابلیت جدید ورد مایکروسافت را نه یک راهنمای صرف برای نوشتن رزومه، بلکه سرویسی برای یافتن بهترین و آخرین لغات کلیدی و عناوین ترندی خواند که در بازار کار بیش از سایر عبارات مورد جستجو قرار می‌گیرند. 

مایکروسافت مدعی است که بیش از ۸۰ درصد از رزومه‌هایی که در سراسر جهان آماده می‌شوند، با استفاده از نرم‌افزار ورد نوشته و ویرایش می‌شوند، از این‌رو به اعتقاد مایکروسافت این ویژگی می‌تواند کمک شایانی به کاربرانی کند که از این نرم‌افزار استفاده می‌کنند. البته اضافه شدن این ویژگی به معنای حذف تمپلیت‌های رزومه‌ی موجود در ورد نیست و این تمپلیت‌ها همچنان در دسترس کاربران هستند. 

مایکروسافت پس از تصاحب لینکدین با پرداخت بیش از ۲۶.۲ میلیارد دلار، قابلیت‌های متعددی از لینکدین را به عاریه گرفته و در سرویس‌ها و نرم‌افزار‌های خود در اختیار کاربران قرار داده است. برای مثال در ماه آوریل مایکروسافت اعلام کرد که از داده‌های موجود در سرویس لینکدین در داینامیکس ۳۶۵ استفاده خواهد کرد. همچنین باید به بهره‌گیری از کارت‌های پروفایل لینکدین در آفیس ۳۶۵ نیز اشاره کرد. البته باید به این نکته اشاره کرد که این ویژگی برای تمام کاربران مایکروسافت در دسترس نخواهد بود و طی ماه‌های آینده شاهد امکان دسترسی عمومی به آن خواهیم بود. 

 رنگ‌های قرمز تیره در برخی گیاهان وجود دارد که حاوی مواد مغذی طبیعی با منشا گیاهی به نام آنتی‌اکسیدان‌ها، ویتامین‌ها و مواد معدنی هستند و از ابتلا به سرطان، بیماری‌های مزمن و تقویت سیستم‌ایمنی بدن جلوگیری می کنند.

سبزیجات قرمز رنگ سرشار از لیکوپن و آنتوسیانین هستند، لیکوپن آنتی‌اکسیدانی است که در کاهش خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی موثر است همچنین در حافظت از چشم‌ها، مبارزه با عفونت و آسیب‌های ناشی از دود  نقش دارد، آنتوسیانین نیز در حافظت از کبد، بهبود بینایی، کاهش فشار خون و التهاب  مفید  است و سبزیجات قرمز رنگ فواید زیادی دارند اما بررسی های آماری نشان می‌دهد که ۹۵‌درصد از بزرگسالان به اندازه کافی این سبزیجات را مصرف نمی‌کنند.

کلم قرمز حاوی آنتوسیانین است؛ این آنتی‌اکسیدانی قوی موجب می شود خطر ابتلا به اختلالات مغزی، سرطان و بیماری‌های قلبی‌وعروقی را کاهش پیدا کند،  مصرف روزانه یک فنجان کلم قرمز، ۸۵‌درصد از میزان نیاز روزانه به ویتامین C را تامین می‌کند افزون بر این تامین‌کننده ۴۲‌درصد از میزان احتیاج بدن به ویتامینK بوده و ۲۰‌درصد از  احتیاج روزانه هر فرد به ویتامین A را تامین می کند.

فلفل قرمز تند حاوی کپسایسین بوده که در کاهش درد موثر است همچنین این نوع فلفل ترکیبات ضد سرطانی دارد و مصرف یک اونس فلفل قرمز تند تامین کننده دو سوم نیاز بدن به ویتامین C بوده و افزون بر این منبع خوبی از منیزیم، مس و ویتامینA نیز است.

تربچه غنی از ویتامین C، فولات و پتاسیم است همچنین فیبر موجود در آن، برای مدت طولانی موجب می شود که فرد احساس سیری کند، مصرف تربچه منجر به افزایش باکتری‌های مفید روده برای سلامت دستگاه گوارش می شود.

پیاز قرمز حاوی سولفید آلیل بوده و  در مبارزه با سرطان و بیماری‌های قلبی بسیار مفید است، سبزی‌های خانواده پیاز سرشار از مواد شیمیایی گیاهی به منظور تقویت سیستم ایمنی بدن، کاهش کلسترول و حمایت از کبد هستند همچنین مصرف پیاز به بهبود عملکرد روده با  حمایت‌ باکتری‌ها کمک می کند.

چغندر در زمره سبزیجات سرشار از  آنتی‌اکسیدان و منبع بزرگ پتاسیم، فیبر، فولات، ویتامین C و نیترات‌ قرار دارد، تحقیقات نشان داده است که سبزیجات با ریشه خاکی در کاهش فشار خون، بهبود جریان خون و افزایش استقامت ورزشی نقش موثری دارند، نوشیدن آب چغندر نیاز روزانه هر فرد  به ویتامین‌های C، K و A را تا میزان زیادی تامین می‌کند.

فلفل قرمز دلمه‌ای این سبزی شیرین دوز روزانه ویتامین A را تامین می‌کند ضمن اینکه سه برابر بیشتر از میوه‌های خانواده مرکبات حاوی ویتامین C است. یک عدد فلفل قرمز تنها ۳۰ کالری دارد و مصرف آن، یک انتخاب عالی برای تقویت سیستم‌ایمنی بدن و درخشندگی پوست است. غلظت بالای ویتامین Cموجود در این فلفل از بدن در برابر عفونت‌ها محافظت می‌کند.

گوجه‌فرنگی منبع بزرگ لیکوپن، ویتامین C و پتاسیم شناخته می‌شود. بر اساس گزارش موسسه ملی بهداشت ایالات متحده، حدود ۸۵‌درصد از لیکوپن موجود در رژیم غذایی از طریق گوجه‌فرنگی تازه و محصولات آن تامین می‌شود.

روغن اسطوخودوس اغلب به کاهش استرس، اضطراب و افسردگی کمک می‌کند و بسیاری معتقدند این روغن در درمان سر درد‌های شدید موثر است.

 حوزه کلینیک در نظر دارد تازه‌ترین دانستنی‌های پزشکی را در اختیار کاربران قرار دهد.

معجزه روغن اسطوخودوس در درمان سردرد

روغن اسطوخودوس اغلب به کاهش استرس، اضطراب، افسردگی و راحت خوابیدن کمک بسیاری می کند و بسیاری معتقدند که این روغن در درمان سردرد های شدید و میگرن ها می تواند بسیار موثر عمل کند.

تحقیقاتی که در سال ۲۰۱۲ انجام شده بود، نشان می دادند که اسطوخودوس در درمان و کنترل سردردهای میگرنی بسیار موثر است، به ویژه هنگامی که استنشاق می شود.

آسپرین دشمن سرطان دستگاه گوارش

تاثیر مصرف بلندمدت آسپرین در کاهش چشمگیر ابتلا به سرطان های خون، ریه و پروستات و برخی سرطان های سینه، مثانه، کلیه و «مولتیپل میلوما» می تواند موثر باشد.

دود سیگار به روده ها آسیب می رساند

سیگار کشیدن می تواند برای روده ها مضر باشد و ریسک ابتلا به بیماری کرون را افزایش دهد، نتایج محققان نشان می دهد که کشیدن سیگار موجب فعال شدن سلول های سفید خون در ریه شده که ممکن است بعدا به سمت روده رفته و موجب بروز التهاب روده شود، متخصصان تاکید می کنند، افراد سیگاری به خصوص افراد مبتلا به بیماری روده ای، باید سیگارشان را کم کنند.

دلیل سکسکه چیست؟

سکسه به دلیل انقباض غیرارادی دیافراگم رخ خواهد داد. دیافراگم یک نوع بافت ماهیچه گنبدی شکل مسئول تنفسی است که در قسمت پایین حفره سینه واقع شده است. وقتی که دیافراگم منقبض می شود، صاف شدن آن مقدار فضای موجود در حفره سینه را افزایش می دهد و باعث می شود که فشار در ریه ها کاهش یابد.

این امر موجب وارد شدن هوا به درون ریه ها می شود. وقتی که دیافراگم در حالت استراحت قرار داشته باشد به شکل گنبدی خود باز می گردد و به این ترتیب حجم درون حفره سینه کاهش یافته و در ادامه فشار در ریه ها افزایش می یابد. این شرایط حس بیرون دادن هوا را در فرد ایجاد می کند.

آیا می دانید هدفون چه بلایی به سرتان می آورد؟

شخصی که مدام از هدفون استفاده می کند، علاوه بر کاهش قدرت شنوایی دچار آسیب های دیگر گوش چون شنیدن صدای سوت هم ممکن است بشود، تشخیص ندادن صداهای مختلف در محیط های پر سر و صدا نیز از دیگر عواقب استفاده از هدفون ها به شکل نادرست است.

دلیل پدید آمدن جوش و آکنه در پوست چیست؟

مهم ترین علت پدید آمدن جوش و آکنه روی صورت تجمع چربی زیر پوست است، به همین سبب افرادی که پوست چربی دارند بیشتر از دیگران مستعد جوش و آکنه هستند و توصیه می شود غذاها و تنقلات چرب و شیرین تا حد امکان استفاده نکنند.

افزایش خطر ابتلا به بیماری قلبی و دیابت با غذا خوردن شبانه

نتایج یک تحقیق نشان می دهد غذا خوردن در طول شب خطر ابتلا به دیابت را افزایش می دهد که علت آن به چرخه 24 ساعته بدن برمی گردد.

بر اساس آمار روزانه، محققان از لوله‌های پلاستیکی، دستکش‌ها و پی‌پت‌هایی استفاده می‌کنند که همه در نهایت به زباله‌دان شهری منتقل می‌شوند. بر اساس تخمین یک مطالعه‌ی آزمایشی دانشجویان دانشگاه مک‌گیل، آزمایشگاه‌ها سالانه در محوطه‌ی خود ۱۰۰ تن ضایعات پلاستیکی و ۲۷۵ تن ضایعات شیشه‌ای تولید می‌کنند؛ این در حالی است که فقط در ایالات متحده بیش از ۳۰۰ دانشگاه تحقیقاتی وجود دارد.

پس چرا در یک مرکز آکادمیک دوستدار محیط زیست که به حل مشکلات افراد می‌پردازد، آزمایشگاه‌ها تولید ضایعات خود را به حداقل نمی‌رسانند؟ کالاهای یک‌بار‌مصرف در میان محققان محبوبند؛ زیرا استرلیزه هستند و دیگری نیازی به تمیز کردن آن‌ها وجود ندارد. متأسفانه، اغلب اوقات این ضایعات به سطل بازیافت انداخته نمی‌شوند و در بسیاری از آزمایشگاه‌ها هر چیزی که در یک آزمایش به کار برود، آغشته به مواد سمی یا خطرناک است.

به دلیل اینکه اغلب آزمایشگاه‌های زیست مولکولی با باکتری E.coli کار می‌کنند، هر چیزی که در معرض تماس حشرات باشد باید ضدعفونی شود. از همین رو این مواد وارد یک اتوکلاو یا دستگاهی مشابه اجاق می‌شوند که در دمای بسیار بالایی که برای پختن گوشت کافی است، میکروب‌ها را می‌کشد. بسیاری از دانشمندان به‌طور میانگین هر هفته ۴۰ ساعت کار می‌کنند و بنابراین اضافه شدن ضایعات به لیست فعالیت‌های روزانه بدیهی است.

اما محققان برای کاهش ضایعات می‌توانند کارهای زیادی انجام بدهند. آن‌ها می‌توانند به‌جای پلاستیک، از شیشه‌ استفاده کنند که تجدیدپذیر است و از گرمای اتوکلاو جان سالم به در می‌برد. آزمایشگاه‌ها می‌توانند جعبه‌های زباله‌ی صفر را خریداری کنند که کالاهای مشخصی را به یک کارخانه‌ی بازیافت ویژه منتقل می‌کنند. در سال ۲۰۱۱، شرکت کیمبرلی کلارک برنامه‌ی بازیافت دستکش را آغاز کرد و در این برنامه به بازیافت ۳۰۰ تن دستکش یک‌بارمصرف و تولید کالاهایی مثل لوازم پاسیو پرداخت.

مشکل اینجا است که کاربرد این نوآوری‌ها داوطلبانه هستند و نرخ بازدهی متغیری در مؤسسه‌های مختلف دارند. با این‌که مثال‌هایی از برنامه‌های موفق بازیافت آزمایشگاهی در مکان‌هایی مثل هاروارد و دانشگاه کارولینای جنوبی وجود دارد، پژوهشگران به‌طور کلی می‌توانند کارهای زیادی برای صفر کردن ضایعات انجام دهند. اما آن‌ها هم انسان و بخشی از مردم هستند. تغییر یک رفتار دیرینه حتی در مقیاس کوچک هم به زمان زیادی نیاز دارد.

احتمالا بازیافت تحت تأثیر تناسب و رفاه است. برای مثال اگر سطل بازیافت به‌جای سالن یا طبقه‌ی بالا، در داخل آزمایشگاه باشد، افراد بیشتری به بازیافت اهمیت می‌دهند. اما بردن سطل به محل مورد نظر هم به شخصی وابسته است که مسئولیت این کار را برعهده بگیرد. برای داشتن یک تغییر پایدار که به سلیقه‌ی شخصی وابسته نباشد، باید سیاست‌گذاری را تغییر داد.

تشویق به بازیافت

واضح است شرکت‌ها تمایل به جذب مشتری دارند و میل به ماندن در کسب‌وکار. شاید بتوان کیبرلی کلارک را به‌عنوان یک شرکت دوستدار محیط زیست معرفی کرد؛ اما دلیل اجرای برنامه‌ی بازیافت دستکش، افزایش سود بود. محرک‌ها روی یک سطح دولتی هم کار می‌کنند؛ تقریبا یک پنجم ایالت‌های آمریکا از قبض‌های بازیافتی برخوردار هستند که مردم را ملزم به پرداخت ۵ الی ۱۰ سنت به ازای هر شیشه‌ی نوشیدنی قابل بازیافت می‌کنند. عجیب نیست که نرخ بازیافت این ایالت‌ها نسبت به ایالت‌های دیگر آمریکا ۴۰ درصد بالاتر است.

شاید محرک‌ها بتوانند در یک سطح آزمایشگاهی هم کار کنند. اگر مؤسسه‌‌های بهداشت ملی سلامت به‌عنوان بزرگ‌ترین منابع تحقیقاتی در ایالات متحده از حداقل‌سازی ضایعات به‌عنوان معیار سرمایه‌گذاری استفاده کنند، قطعا آزمایشگاه‌های بیشتری قادر به پیدا کردن راه‌های بازیافت خواهند بود. دانشگاه‌ها هم می‌توانند سرمایه‌هایی به مشارکت آزمایشگاه‌ها در برنامه‌های بازیافت یا آزمایشگاه‌هایی که موفق به کاهش ضایعات شده‌اند، اختصاص دهند. دانشگاه Emory در آتلانتا برای پروژه‌های مرتبط با توسعه‌ی پایدار از طریق مرکز تحقیقات زیست‌محیطی خود موسوم به گرین لبز، مجوزهای کوچکی در اختیار آزمایشگاه‌ها می‌گذارد.

با این حال از آنجا که سرمایه‌گذاری را نمی‌توان برای تحقیقات غیر مرتبط به کار برد (که تمرکز اصلی آزمایشگاه هستند)، سازمان‌های سرمایه‌گذار می‌توانند اختیارات تحقیقاتی را به آزمایشگاه‌هایی بدهند که توسعه‌ی پایدار را در اولویت قرار داده‌اند. مؤسسه‌ی علوم ملی ایالات متحده یک نمونه‌ از این حالت است که از خدمات انجمن و تعهد به گوناگونی و تنوع به‌عنوان معیار پاداش استفاده می‌کند.

جریمه‌ی مواد قابل بازیافتی که در میان زباله‌ها پیدا می‌شوند

بعضی ایالت‌ها و شهرها ورود کالاهای مشخص مثل غذا و قطعات الکترونیکی به‌ ضایعات را ممنوع می‌دادند. با این حال اعمال این محدودیت‌ها هزینه‌بر است؛ زیرا برای جداسازی ضایعات نیاز به استخدام نیروی انسانی و دادن امتیازاتی به آن‌ها دارند.

راه حل کلان‌شهرهایی مثل نیویورک این است که تا وقتی مواد قابل بازیافت جدا نشده باشند، از دفع زباله‌ها امتناع کنند. در این سناریو، یک محرک بزرگ برای شخص یا در این نمونه‌ی خاص، برای آزمایشگاه وجود دارد. اگر نمی‌خواهید بازیافت کنید، نمی‌توانید از شر زباله‌ها خلاص شوید. بدون شک این روند تأثیر زیادی بر رفتار مردم خواهد داشت (اگرچه دفع غیر قانونی ضایعات می‌تواند یک مسئله‌ی کاملا متفاوت باشد). برای محدود کردن سربار مرتبط با آزمایشگاه‌ها (یا دقیق‌تر، پائین‌ترین عضو یک سلسله مراتب) دانشگاه کمیته‌های بازیافت را ساخته است که دارای دانش کافی هستند و آزمایشگاه‌ها را مجهز به تنظیمات مناسب بازیافت می‌سازند.

محققان هم یک مجموعه‌ی منحصر به فرد از حامل‌ها را برای دستیابی به زباله‌ی صفر در آزمایشگاه دارند؛ اما تحت تأثیر انگیزه‌های دیگر قرار دارند: صرفه‌جویی در زمان و هزینه.

با این که نمونه‌های زیادی از برنامه‌های بازیافت وجود دارد که توسط آزمایشگاه‌ها، برنامه‌ها یا دانشگاه‌های مختلف پایه‌گذاری شده‌اند، هنوز از هدف دستیابی به زباله‌ی صفر فاصله داریم. با طراحی سیاست‌های بازیافت مطمئن می‌شویم که آزمایشگاه‌های تحقیقات در یافتن کشف بزرگ بعدی دخالت دارند نه پر کردن زباله‌دان‌ها.

هوش مصنوعی به‌صورت اساسی در حال تغییر دیدگاه ما به فناوری است. هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی از دستیارهای مجازی نظیر سیری اپل و کورتانای مایکروسافت تا تشخیص کلاهبرداری با سرعت بالایی در حال پیشرفت است. این فناوری در حال ظهور، نقشی غیر قابل انکار در زندگی روزمره‌ی ما بازی می‌کند.

مؤسسه‌ی تحقیقاتی فارستر ریسرچ با انجام مطالعه‌ای پیش‌بینی کرده است که در سال جاری میلادی، میزان سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در مقایسه با سال گذشته ۳۰۰ درصد افزایش خواهد یافت. فناوری‌ها و ابزارها نقش مهمی در رشد هر فناوری ایفا می‌کنند. نرم‌افزار مناسب در خلق یک تجربه‌ی کامل از هوش مصنوعی تأثیر بسیار زیادی دارد. از این‌رو تصمیم گرفتیم ۱۰ ابزار برتر یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را برای توسعه‌دهندگان معرفی کنیم.

۱. مایکروسافت آژور

یادگیری ماشینی آژور (Azure ML) نقش اصلی را در توانایی‌های یادگیری ماشینی در چندین سرویس و محصول مایکروسافت بر عهده دارد. این سرویس به‌صورت آنی تحلیل‌های پیشگویانه و تعامل با داده را با استفاده از زبان و گفتار طبیعی از طریق کورتانا، دستیار شخصی مایکروسافت انجام می‌دهد.

آژور ام‌ال از پاسخ‌های اثبات‌شده‌ی ایکس‌باکس و بینگ نیز استفاده می‌کند. سرویس بینگ اخیرا با پیش‌بینی درست بیش از ۹۵ درصد از نتایج انتخابات میان‌دوره‌ای ایالات متحده، بسیاری را حیرت‌زده کرد. بنابراین شاید بد نباشد سری به آژور ام‌ال بزنید و از تحلیل‌های پیشگویانه‌ی مبتنی بر فضای ابری قدرتمند آن بهره‌مند شوید.

۲. Ai-one

سرویس Ai-one که ادعا می‌کند «هوش زیست‌شناختی» است، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد برای اغلب اپلیکیشن‌های نرم‌افزاری دستیار هوشمند خلق کنند.

جعبه‌ابزار تحلیل Ai-one یک کتابخانه‌ی اسناد برای توسعه‌دهندگان فراهم و اقدام به ساخت رابط‌های برنامه‌نویسی نرم‌افزار برای آن‌ها می‌کند. Ai-one می‌تواند داده‌های شما را به‌صورت واقعی به الگوریتم‌های تعمیم‌یافته تبدیل کند و بسیاری از ساختارهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی عمیق را به‌ وجود آورد.

۳. DiffBlue

هوش مصنوعی هسته‌ی دیف‌بلو از هر مجموعه‌ی کد منبع، یک الگوی ریاضیاتی دقیق می‌سازد. این الگو یک درک معنایی بسیار عمیق از هدف ساخت یک برنامه به‌ دست می‌دهد. دیف‌بلو یک پلتفرم خودکارسازی کد اختصاصی محسوب می‌شود که توسط دنیل کرونینگ در دانشگاه آکسفورد بنیان‌گذاری شده است و عملکردی ساده اما فوق‌العاده کاربردی دارد.

هدف این پلتفرم تشخیص باگ، بازسازی کد، انجام نوشتن آزمون و جستجو و رفع نقاط ضعف کد به‌صورت کاملا خودکار است.

۴. Google’s TensorFlow

تنسورفلو یک کتابخانه‌ی نرم‌افزاری متن باز برای محاسبات عددی است که از گراف‌های جریان داده استفاده می‌کند. گره‌ها در این گراف نشان‌دهنده‌ی عملیات ریاضی است؛ درحالی‌که لبه‌های گراف نمایش‌دهنده‌ی چینش‌های چند بعدی ارتباط یافته بین آن‌ها هستند. این ساختار انعطاف‌پذیر به شما امکان می‌دهد محاسبات را با یک رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار، به یک یا چند پردازنده‌ی مرکزی یا پردازشگر گرافیکی در دسکتاپ، سرور یا دستگاه موبایل محول کنید.

تنسورفلو در اصل توسط پژوهشگران و مهندسان شاغل در تیم گوگل برین و در سازمان تحقیقاتی یادگیری ماشینی گوگل و با هدف هدایت یادگیری ماشینی و تحقیقات شبکه‌های عصبی عمیق توسعه پیدا کرد؛ اما اکنون این سیستم به اندازه‌ای عمومیت دارد تا در طیف گسترده‌ای از دیگر حوزه‌ها نیز کاربرد داشته باشد.

۵. وب سرویس‌های آمازون

وب‌سرویس‌های آمازون در کنفرانس سال گذشته‌ی re:invent در سان‌فرانسیسکو، سه تولکیت هوش مصنوعی جدید برای توسعه‌دهندگان معرفی کرد.

سرویس Rekognition با استفاده از هوش مصنوعی، تفسیر تصویری و تشخیص چهره را به اپلیکیشن‌ها می‌افزاید که اغلب برای ویژگی‌های امنیتی بیومتریک به کار می‌رود.

Polly با استفاده از هوش مصنوعی به‌صورت خودکار به تبدیل صدا به متن بین ۴۷ صدا و ۲۴ زبان می‌پردازد. در حالی‌که Lex انجین متن باز در قلب الکسا، دستیار شخصی آمازون است و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد چت‌بات‌ها را با وب و اپلیکیشن‌های موبایل ادغام کنند.

6. Protege

پروتجِی با وجود تمرکز بر حوزه‌ی سازمانی، مجموعه‌ای از ابزارهای متن باز ایده‌آل ارائه می‌دهد که توسعه‌دهندگان با استفاده از آن می‌توانند اپلیکیشن‌های مبتنی بر دانش با هستی‌شناسی مخصوص خلق کنند.

پروتجی هم متخصصان و هم افراد مبتدی را هدف قرار داده است و به توسعه‌دهندگان امکان خلق، آپلود، اصلاح و اشتراک اپلیکیشن‌ها را می‌دهد. پروتجی همچنین میزبان یک اجتماع فعال است که اقدامات عیب‌یابی را آسان و همکاری را بهینه می‌کند.

7. Apache Spark Mllib

ام‌ال‌لیب یک کتابخانه‌ی یادگیری ماشینی است که با نرم‌افزار آپاچی اسپارک و در سیستم پردازش داده‌ی متن باز مبتنی بر خوشه توسعه یافته است. این ابزار از یک پایگاه داده‌ی وسیع الگوریتم بهره می‌برد که بر فیلترهای طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی و مشارکتی متمرکز است.

ام‌ال‌لیب با هدف سادگی، مقیاس‌پذیری و یکپارچگی آسان با دیگر ابزارها طراحی شده است. پژوهشگران داده با وجود مقیاس‌پذیری، سازگاری زبان و سرعت آپاچی اسپارک می‌توانند مشکلات مربوط به داده‌ی خود را سریع‌تر برطرف کنند.

8. Nervana Neon

نیروانا و اینتل با همکاری یکدیگر قصد دارند نسل بعدی نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌های هوشمند را بسازند و نئون، کتابخانه‌ی یادگیری ماشینی متن باز مبتنی بر پایتون این پروژه است.

نئون در سال ۲۰۱۴ بنیان‌گذاری شد و از آن زمان به توسعه‌دهندگان امکان ساخت، آموزش و گسترش فناوری‌های یادگیری عمیق در فضای ابری می‌دهد.

نئون حاوی ویدئوهای آموزشی بسیار و یک مجوعه‌ی الگو است که میزبان الگوریتم‌های پیش‌آموزش‌دیده و ساختارهای نمونه است.

9. OpenNN

اوپن‌ان‌ان یک کتابخانه‌ی متن باز است که با زبان ++C نوشته شده و شبکه‌های عصبی را اجرا می‌کند. این کتابخانه‌ی شبکه‌های عصبی متن باز سابقا با نام Flood شناخته می‌شد.

اوپن‌ان‌ان شامل اسناد فراوان و آموزشی نظیر معرفی شبکه‌های عصبی است. با این حال، این سرویس توسعه‌دهندگانی را هدف قرار داده است که تجربیات فراوانی با هوش مصنوعی دارند.

این بسته با آزمون واحد، مثال‌های فراوان و اسناد گسترده همراه است و یک چارچوب مؤثر برای تحقیق و توسعه از کاربردها و الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی فراهم می‌کند.

10. Apache Mahout

آپاچی ماهوت یک کتابخانه‌ی متشکل از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر است که تحت کنترل آپاچی هدوپ اجرا می‌شود و از پارادیم MapReduce استفاده می‌کند.

هنگامی که کلان‌داده در سیستم‌فایل توزیعی هدوپ (HDFS) ذخیره می‌شود؛ ماهوت ابزارهای پژوهش داده را فراهم می‌کند و به‌صورت خودکار الگوهای معنی‌دار را در این مجموعه‌ی داده‌ها پیدا می‌کند. پروژه‌ی آپاچی ماهوت قصد دارد به نحو آسان‌تر و سریع‌تری کلان داده‌ها را به اطلاعات بزرگ تبدیل کند.